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“人机共舞”重塑产业工人价值
加入时间:2026-05-04  来源:经济日报  
 
  ai视觉引导车身焊接,分拣机器人自动识别货物,机械臂实现高精度焊接……当前,人工智能正在深度融入生产制造全流程,不仅重塑了产业形态,而且改写着亿万产业工人的职场轨迹。如何在人机共舞的时代重塑产业工人的价值,既是个人发展的关键所在,也是产业升级、实现制造强国的重要课题。
  
  直面困境,产业工人正在经历前所未有的转型阵痛。统计显示,目前我国已累计建成超过4万家智能工厂;工业企业应用大模型及智能体的比例,从2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。
  
  一方面,人工智能可以显著提高效率、增强精度、减少误差,重复性、机械性、低技能岗位首当其冲,流水线操作员、人工质检员、基础运维员等群体面临转岗风险,但再就业渠道狭窄,一时间难以实现换道发展。
  
  另一方面,ai技术迭代日新月异,传统产业工人的能力储备存在明显差距,“不敢用、不会用、用不好”成为普遍困境。这些痛点相互交织,成为产业工人转型必须跨越的关口,也成为制约制造业智能化升级的现实瓶颈。
  
  寻找出路,ai在带来挑战的同时,也打开了产业工人成长的新空间。世界经济论坛报告预测,到2030年,全球将有9200万个工作岗位被替代,但人工智能同时将新创造1.7亿个工作岗位,实现就业机会净增加7800万个。
  
  机器人运维工程师、工业数据标注员、ai训练师、智能调试分析师……这些几年前还不存在的职业,如今已成为招聘市场上的“香饽饽”。高技术岗位不断涌现,推动产业工人的岗位结构加速升级。越来越多传统工人叠加数字技能,成长为复合型技能人才,职业通道更宽,成长空间更大。
  
  如何破局?关键在于产业工人要转变认知,从被动接受到主动拥抱。技术进步不可逆转,未来的产业工人不再是简单的“机器操作者”。与其将ai视为“竞争者”,恐惧被机器淘汰,不如思考如何与机器共生共舞,在人机协作中发挥自身优势,实现职业价值的跃升。
  
  再有就是明确学习方向,从“单一技能”到“复合能力”。ai擅长的是基于数据的模式识别和重复执行,但在复杂情境判断、跨领域创新、情感沟通等方面,人的优势依然明显。产业工人要结合自身岗位特点,找准转型突破口,制定清晰的职业规划,让ai真正赋能工人、成就工人。
  
  产业工人的转型,单打独斗远远不够,还需要多方协同。企业要针对不同岗位、不同年龄段工人,开展个性化、针对性的ai技能培训,推行“人机协作”的渐进式改造,通过优化岗位设置、智能设备升级、场景化培训,将老师傅的“隐性经验”转化为数字资产,及时补上劳动者的技能短板。政府也要强化政策引导,扩大公共资源供给,通过整合职业院校、培训机构、企业资源,为来自基层、中小企业和一线的产业工人提供更多免费或低成本的培训服务,降低转型门槛,畅通发展路径。
  
  ai不是产业工人的终点,而是转型升级的新起点。期待更多产业工人主动转型、精进技能,在人机共舞中找到新定位、实现新价值,为制造强国建设注入源源不断的时代动能。(康琼艳)
  
  
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